使用 rapidminer 和r 交易策略 遺傳優化

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使用Rapidminer和R交易策略遺傳優化 這是Rapidminer的第二個教程和R擴展貿易，並率先在視頻。 在最後一個例子中獲得的中華民國是不是好，因為它應該是賺錢這個企業，要提高我們將努力優化交易策略的策略。 優化和目標函數為交易的不同的方法可以研究在文獻中，最後，我們將使用遺傳非多目標函數優化我們簡單的策略。 定義的簡單策略如下： 所使用的符號是“IBM”（你可以使用任何其他符號） 一個SVM（支持向量機）預測第二天的收盤值，而當值比前一交易日市長，我們得到一個買入信號否則外殼信號。 所使用的訓練數據是歷史的獎品（接近，高，volumen）2006〜2009年 驗證與2010年的歷史信息進行 它的計算方法如下指標RSI，EMA 7，EMA 50，EMA 200，MACDÿADX。 它創造了所有歷史值的雙天的延期時間窗口。 為策略的優化它用於遺傳算法。 遺傳算法將通過以最大限度戰略的ROC刪除任何條目（例如指標）修改輸入數據。 您可以在模型中產生的視頻觀看： 使用Rapidminer和R交易策略遺傳優化 這是Rapidminer的第二個教程和R擴展貿易，並率先在視頻。 在最後一個例子中獲得的中華民國是不是好，因為它應該是賺錢這個企業，要提高我們將努力優化交易策略的策略。 優化和目標函數為交易的不同的方法可以研究在文獻中，最後，我們將使用遺傳非多目標函數優化我們簡單的策略。 定義的簡單策略如下： 所使用的符號是“IBM”（你可以使用任何其他符號） 一個SVM（支持向量機）預測第二天的收盤值，而當值比前一交易日市長，我們得到一個買入信號否則外殼信號。 所使用的訓練數據是歷史的獎品（接近，高，volumen）2006〜2009年 驗證與2010年的歷史信息進行 它的計算方法如下指標RSI，EMA 7，EMA 50，EMA 200，MACDÿADX。 它創造了所有歷史值的雙天的延期時間窗口。 為策略的優化它用於遺傳算法。 遺傳算法將通過以最大限度戰略的ROC刪除任何條目（例如指標）修改輸入數據。 您可以在模型中產生的視頻觀看：